Energy Demand Forecasting in Economies in Transition

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

FORECASTING TRANSPORT ENERGY DEMAND IN IRAN USING META-HEURISTIC ALGORITHMS

This paper presents application of an improved Harmony Search (HS) technique and Charged System Search algorithm (CSS) to estimate transport energy demand in Iran, based on socio-economic indicators. The models are developed in two forms (exponential and linear) and applied to forecast transport energy demand in Iran. These models are developed to estimate the future energy demands based on pop...

متن کامل

supply and demand security of energy in central asia and the caucasus

امنیت انرژی به معنی عرضه مداوم و پایدار همراه با قیمت های معقول در حامل های انرژی، که تهدیدات امنیتی، سیاسی، اقتصادی، محیط زیستی و روانی را کاهش دهد. امروزه نفت و گاز تنها، کالای تجاری نیست بلکه بعنوان ابزار سیاسی مورد استفاده قرار می گیرد.اختلاف میان روسیه و اکراین بر سر انرژی در ژانویه 2006، تهدیدی برای امنیت انرژی اروپا ایجاد کرد. در این تحقیق ما تلاش کردیم که نقش انرژی آسیای میانه و قفقاز ر...

15 صفحه اول

Modeling for Energy Demand Forecasting

• Traditional approaches, including Box–Jenkins autoregressive integrated moving average (ARIMA) model, autoregressive and moving average with exogenous variables (ARMAX) model, seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) model, exponential smoothing models [including Holt–Winters model (HW) and seasonal Holt and Winters’ linear exponential smoothing (SHW)], state space/Kalman fi...

متن کامل

Automation of Energy Demand Forecasting

AUTOMATION OF ENERGY DEMAND FORECASTING Sanzad Siddique, B.S. Marquette University, 2013 Automation of energy demand forecasting saves time and effort by searching automatically for an appropriate model in a candidate model space without manual intervention. This thesis introduces a search-based approach that improves the performance of the model searching process for econometrics models. Furth...

متن کامل

Iran's Electrical Energy Demand Forecasting Using Meta-Heuristic Algorithms

This study aims to forecast Iran's electricity demand by using meta-heuristic algorithms, and based on economic and social indexes. To approach the goal, two strategies are considered. In the first strategy, genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), and imperialist competitive algorithm (ICA) are used to determine equations of electricity demand based on economic and social ind...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Energy Studies Review

سال: 2002

ISSN: 0843-4379

DOI: 10.15173/esr.v10i2.432